Twoja hurtownia danych przestaje ograniczać tempo biznesu dzięki Microsoft Fabric
Przenosimy organizacje z Analysis Services, Qlik, Tableau i SAS do nowoczesnej architektury Fabric, odtwarzamy kluczowe modele raportowe i porządkujemy dane tak, aby raportowanie było szybsze, prostsze w utrzymaniu i gotowe na scenariusze AI.
Gdy obecna hurtownia jest droga w utrzymaniu, trudna w rozbudowie i oparta na osobnych narzędziach dla ETL, modeli, raportów i arkuszy, każda zmiana zaczyna kosztować zbyt dużo czasu. W praktyce oznacza to wolniejsze decyzje, więcej ręcznych obejść i coraz większą zależność od zespołu IT.
Ta usługa porządkuje cały krajobraz danych wokół jednej platformy. Modernizujemy architekturę w modelu Bronze, Silver, Gold, przenosimy najważniejsze kostki raportowe do modeli semantycznych, automatyzujemy zasilanie danych i zostawiamy organizację z układem, który da się rozwijać bez ciągłego gaszenia pożarów.
Najważniejsza zmiana nie polega wyłącznie na migracji technologii
Celem jest odzyskanie tempa pracy z danymi: krótsza droga od nowego źródła do raportu, mniej awarii w pipeline’ach, spójniejsze modele dla Power BI i Excela oraz realna podstawa pod prognozowanie i rozwiązania AI.
Pełny obraz obecnej hurtowni
Zaczynamy od audytu źródeł danych, modeli, raportów i miejsc, w których obecna architektura spowalnia biznes lub generuje ryzyko jakości.
Nowe modele raportowe bez utraty ciągłości
Odtwarzamy i optymalizujemy dotychczasowe kostki raportowe tak, aby użytkownicy dalej pracowali na znanych raportach, ale na lepszej warstwie danych.
Krótsza droga od danych do decyzji
Fabric upraszcza stos technologiczny, przyspiesza dołączanie nowych źródeł i pozwala przejść z nocnych wsadów na dostęp do danych liczony w minutach.
Rozwój bez kruchego utrzymania
Automatyzujemy pipeline’y i porządkujemy architekturę tak, aby kolejne zmiany nie wymagały każdorazowo ręcznej interwencji w kilku narzędziach naraz.
Co obejmuje współpraca
Zakres dobieramy do faktycznej złożoności hurtowni. Najczęściej pracujemy nad migracją wybranych kostek raportowych, uporządkowaniem zasilania danych, przeniesieniem kluczowych dashboardów i przygotowaniem roadmapy dalszej rozbudowy. Dzięki temu można zacząć od jednego obszaru i skalować zmianę bez ryzykownego ruchu na całość.
Audyt stanu obecnego
Sprawdzamy źródła danych, modele, zależności raportowe i ograniczenia obecnego środowiska, aby wskazać, co warto przenieść w pierwszej kolejności.
Projekt docelowej architektury
Budujemy plan migracji do Fabric wraz z architekturą medalionu, sposobem odtworzenia modeli semantycznych i kolejnością prac bez przerywania działania biznesu.
Migracja i walidacja danych
Przenosimy kluczowe elementy rozwiązania, walidujemy zgodność danych i optymalizujemy wydajność tak, aby nowa platforma była gotowa do codziennego użycia.
Rozszerzenie o kolejne źródła i AI
Po ustabilizowaniu warstwy danych organizacja może szybciej uruchamiać nowe raporty, prognozowanie i kolejne scenariusze analityczne.
Efekt biznesowy
Po modernizacji organizacja zyskuje jedną spójną platformę danych zamiast rozproszonego zestawu narzędzi. Zespół pracuje na bardziej aktualnych danych, szybciej włącza nowe źródła i ogranicza koszty utrzymania oraz licencjonowania tam, gdzie dotąd potrzebnych było kilka osobnych produktów.
Najczęstsze pytania
Czy trzeba migrować całość od razu
Nie. Zaczynamy od jednego obszaru, potwierdzamy wartość i dopiero wtedy rozszerzamy zakres. To podejście ogranicza ryzyko i ułatwia podejmowanie decyzji inwestycyjnych.
Co dzieje się z obecnymi raportami
Migrujemy kluczowe raporty i dashboardy do nowej platformy. Użytkownicy nadal mogą pracować w Power BI i Excelu, a zmiana zachodzi przede wszystkim w warstwie danych.
Czy Fabric od razu otwiera drogę do scenariuszy AI
Tak, ale sensownie dopiero wtedy, gdy uporządkowana jest warstwa danych i modele. Dlatego modernizacja hurtowni jest praktycznym krokiem przygotowującym grunt pod prognozowanie i dalsze inicjatywy AI.
Sprawdźmy, jak szybko Twoja hurtownia może zacząć pracować na korzyść biznesu
Opisz obecną sytuację, liczbę modeli i najważniejsze źródła danych. Wrócimy z propozycją pierwszego, bezpiecznego kroku modernizacji.